Inteligencia Emocional aplicada a la Negociación Colectiva (21AFP0016C)

Objetivos: – Conocer las principales técnicas para afrontar procesos de negociación. – Adquirir capacidad que permitan dirigir las negociaciones para obtener el máximo beneficio. – Identificar las principales técnicas de para trabajar en equipo y mejorar las competencias en los procesos negociadores. Contenidos: I. Preparación para la negociación en la práctica: – Concretar con los participantes las fortalezas de su negociación: – Atención plena (observar, escuchar). – Webs semánticas ¿qué activar y desactivar? – Comunicación eficaz y subconsciente. – Donde enfocarse en la Negociación. II. Capacidades personales en la práctica: – El “poder sugestivo en la negociación”. – Factores “reales” que propician un mayor poder de negociación. – Competencias y frustración. III. El grupo y el conflicto en la práctica: – La crítica ¿Qué proyectamos?. – El miedo. – Los roles de Belbin en la práctica: no todos somos i

Teletrabajo, conciliación y medidas de igualdad (21AFP0018C)

Objetivos: – Conocer la normativa de aplicación en situaciones de teletrabajo y conciliación. – Identificar las principales herramientas que facilitan el teletrabajo. – Establecer mecanismos de conciliación en base a la normativa actual y su aplicación. – Conocer la normativa actual relativa a los planes de igualdad. – Identificar los principales elementos que componen los planes de igualdad. – Identificar las fases principales de los planes de igualdad. – Establecer las principales medidas para negociar un plan de igualdad. Contenidos: I.Teletrabajo: – Normativa y legislación. – Qué es el Teletrabajo y cómo gestionar el trabajo desde casa. – Organización de equipos de trabajo. – Equipos de alto rendimiento. – Espacios deslocalizados: teletrabajo. – Gestión del tiempo y productividad. – Herramientas informáticas para el desempeño del teletrabajo. – Prevención de riesgos laborales en el teletrabajo

Managing Cisco Network Security (MCNS) (IFCM014PO)

Objetivo General: Gestionar la seguridad en redes Cisco Contenidos formativos: 1. Introducción. 2. Fundamentos de la seguridad de red. 3. Mecanismos de control de acceso. 4. Software de simulación Cisco – Packet tracer. 5. Configuración. 5.1. Configuración AAA 5.2. Ejercicios de Configuración AAA. 6. Fortalecimiento de routers. 7. Administración de mensajes y registros. 8. ACL’s. 8.1. Introducción y ACL’s 8.2. Ejercicio ACL’s 8.3. ACL’s continuación 9. Firewalls 9.1. Introducción y tipos 9.2. Firewalls CBAC 9.3. Ejercicios CBAC 9.4. Firewalls basados en zonas 9.5. Ejercicios ZBF 10. Seguridad. 10.1. Sistemas de Prevención de intrusiones (IPS) 10.2. Introducción a la seguridad en capa 2 – Cisco Ironport, ASA, NAC y CSA 10.3. Consideraciones de seguridad en capa 2 10.4. Seguridad de puertos 10.5. Funciones de seguridad avanzada 10.6. Seguridad Wireles, VOIP, ASA, VPN 10.7. Seguridad en Acceso Remoto 11. Políticas de seguridad de red.

Arquitectura big data (IFCT127PO)

Objetivos: Conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Data y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto. Contenidos: 1. Batch processing. 1.1. Hadoop. 1.2. Pig. 1.3. Hive. 1.4. Sqoop. 1.5. Flume. 1.6. Spark Core. 1.7. Spark 2.0. 2. Streaming processing. 2.1. Fundamentos de Streaming Processing. 2.2. Spark Streaming. 2.3. Kafka. 2.4. Pulsar y Apache Apex. 2.5. Implementación de un sistema real-time. 3. Sistemas NOSQL. 3.1. Hbase. 3.2. Cassandra. 3.3. MongoDB. 3.4. Neo4J. 3.5. Redis. 3.6. Berkeley DB. 4. Interactive query. 4.1. Lucene + Solr. 5. Sistemas de computación híbridos. 5.1. Arquitectura Lambda. 5.2. Arquitectura Kappa. 5.3. Apache Flink e implementaciones prácticas. 5.4. Druid. 5.5. ElasticSearch. 5.6. Logstash. 5.7. Kibana. 6. Cloud computing. 6.1. Amazon Web Services. 6.2. Google Cloud Platform. 7. Administración de sistemas big. 7.1. Administración e Instalac

Responsable experto de data (IFCT107)

Objetivo general: Dominar el dato para entenderlo, transformarlo y capturar su máximo potencial con inteligencia artificial para optimizar procesos y simplificar el desarrollo de los proyectos y, comenzar con la creación de modelos de machine learning. Relación de módulos de formación: Módulo 1 Introducción: la importancia del dato (6 horas). – Concienciación en relación a cómo la ciencia del dato afecta a todos los sectores y puede ser el aliado perfecto para el mundo de los negocios. – Conocimiento de los diferentes modelos de negocio basado en datos: – Nuevos modelos de negocio en torno al dato. – Tipología de datos y cómo se obtienen. – Maneras de rentabilizar el dato. – Data Business Model Canvas. – Adquisición de conocimientos sobre los avances en Big Data & Inteligencia Artificial (IA). – Estado actual. – Posible evolución futura. – Dominio de Conceptos básicos: – Qué es Big Data. – Qué es Machine Learn

Venta online en empresa: RRSS y herramientas de comunicación (ADGD14)

Objetivo general: Conocer las diferentes herramientas que en la actualidad permiten interaccionar digitalmente desde un punto de vista social (Redes Sociales – RRSS), aplicando los conocimientos adquiridos a la venta de productos a través de estos medios digitales, reforzando el negocio del e-Commerce y convirtiéndose en pequeño “influencer”, embajador y comercial digital de la marca que representa. Relación de módulos de formación: Módulo 1 Redes Sociales (RRSS) en la empresa (20 horas) Objetivo: Obtener una visión general de las diferentes herramientas que existen en el mercado para potenciar el negocio y convertirse en embajador de la marca – Aproximación al nuevo modelo de internet: – Origen. – Tipos. – Ventajas para obtener un mayor rendimiento del negocio. – Identificación del Community Manager: – Definición. – Habilidades / actitudes. – Funciones. – Utilización de las Redes Sociales (RRSS): – Introducción. – Aplic

Introducción a la inteligencia artificial y los algoritmos (IFCT155PO)

Objetivo General: Conocer todas las nociones y características de las IA y su aplicación directa en algoritmos. Contenidos formativos: 1. Nociones y antecedentes. 2. Características de la IA. 3. Símbolos y métodos numéricos. 4. Fórmulas y funciones. 5. Algoritmos. 6. Algoritmos y aplicaciones de negocio (Caso geolocalización). 7. Sistemas basados en conocimiento. 8. Motores de inferencia. 9. Patrones. 10. Reglas y restricciones.

Google Analytics y Google Metatags (IFCD88)

Objetivo general: Comprender la información que reporta Google Analytics, saber utilizarla y conocer mejor el funcionamiento de un negocio online. Módulo 1: Google Analytics y Google Metatags. Objetivo: Comprender el funcionamiento de las herramientas analíticas de Google y aprender a sacar partido a la información, así como organizarla para obtener resultados en base a la misma. Contenidos: – Introducción a Google Analytics, códigos de seguimiento y configuración de la cuenta. – Prácticas elaborando diferentes tipos de informes. – Trabajo específico en los embudos de conversión de objetivos. – Introducción a los eventos y Google Tag Manage.

Inteligencia artificial aplicada a la empresa (IFCT163PO)

Objetivo General: Adquirir conocimientos sobre las tecnologías asociadas a la empresa así como su uso. Adquirir conocimientos sobre las aplicaciones de la en la empresa. Implementar aplicaciones basadas en IA para ser usadas en la empresa. Contenidos formativos: 1. Introducción a la IA. 1.1 Definición. Historia. 1.2. Ramas de la IA. Algoritmos. 1.3 Machine/Deep Learning. 1.4 Big data: el cambio en la IA. 2. Algoritmos de IA. 2.1. Machine Learning: modelos supervisados. 2.2. Machine learning: modelos no supervisados. 2.3 Aprendizaje por refuerzo. 2.4 Modelos profundos (Deep learning). 2.5 Ejemplos con Weka/Orange. 3. Aplicaciones en la empresa. 3.1. People Analytics. 3.2 Predicción: stocks, demandas, comportamientos. 3.3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias. 3.4 Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado. 3.5 Recomendadores web. 3.6 Mejora de procesos.

Derechos de las personas con discapacidad: la convención ONU (SSCG025PO)

Objetivo General: Identificar los derechos reconocidos en la ONU para las personas con discapacidad, y el papel de los voluntarios en relación con los mismos. Contenidos formativos: 1. Derechos de las personas con discapacidad: La convención de la ONU. 1.1. Ética, inclusión y derechos 1.2. Implicaciones 2. Convención de los derechos de las personas con discapacidad de la ONU 2.1. Principios generales 2.2. Derechos que desarrolla 3. La realidad de las personas con discapacidad intelectual. 3.1. Herramienta: Guía Defendemos nuestros derechos en el día a día. 3.2. ¿Se respetan los derechos de las personas con discapacidad intelectual en el día a día? 3.3. ¿Cuál es o debe ser el papel de los profesionales y voluntarios en relación a los derechos de las personas a las que apoyan? 3.4. ¿Qué estrategias tenemos para garantizar el cumplimiento cotidiano de esos derechos?